林厚富:万物皆数据 互联网金融不仅仅只是声誉管理

2015-05-21 16:04 未知

     

         基于“云+端”系统建设模式,将各行业和企业以及机构大数据进行多维度重新整合和深度挖掘,建立横向、纵向、交叉以及立体分析模型和对标体系,实现包含IAAS,PAAS及SAAS等数据的综合应用,为管理者提供辅助决策服务。

数据预处理

       现实世界中数据大体上都是不完整,不一致的脏数据,无法直接进行数据挖掘,或挖掘结果差强人意。为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术。

    统计发现在整个数据挖掘过程中,数据预处理要花费60%左右的时间,而后的挖掘工作仅占总工作量的10%左右。经过预处理的数据,不但可以节约大量的空间 和时间,而且得到的挖掘结果能更好地起到决策和预测作用。  整个处理流程可以概括为四步,分别是采集、导入和预处理、统计和分析以及挖掘。

        对文本数据进行预处理,包括文档切分、文本分词、去停用词(包括标点、数字、单字和其它一些无意义的词)、文本特征提取、词频统计、文本向量化等操作。

        Web日志挖掘的数据预处理主要包括数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充和事务识别等一系列工作,对日志进行预处理的结果直接影响到挖掘结果。

         基于中国互联网金融才刚刚兴起,行业大数据还停留在认知阶段,部分也只是简单应用,还没有真正的发挥数据价值;因此,金融品牌网、互联网金融品牌建设指 导中心将携手数据科学家杜登斌先生一同为我们挖掘数据价值,帮助企业、平台占领行业的至高点,协助企业、平台挖掘更大的经济价值。(金融品牌网、互联网金 融品牌建设指导中心:林厚富)

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